鲲云科技王少军:打造高算力姓价比的专用AI芯片-600学习网

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在熙熙攘攘的街道上,交通和安保摄像头不断观察每一辆过往的汽车和行人,并立即消除潜在的安全隐患;当晶片离开生产线时,将在很短的时间内对其进行仔细检查,以确保最终芯片生产的产量;通过钻井塔,检测系统通过人眼无法识别的细节来区分油田的质量

所有这些都离不开人工智能技术的支持。

近年来,人工智能已广为人知,并逐渐进入人们的生产和生活。然而,芯片,人工智能的最底层技术,仍然是神秘的。

10月26日,在以”智能计算·新时代”为主题的2021人工智能计算大会(AICC 2021)上,坤云科技合伙人兼首席运营官王博士接受媒体采访,简单介绍了坤云技术开发的”数据流人工智能芯片(CAISA)”,并分享了他对人工智能芯片产业发展的看法。

高效.易于使用.通用

与业界常用的指令集芯片相比,数据流芯片是”一种新的方式”。王少军博士表示,数据架构是一种高性能计算技术,适用于需要高性能计算的场景。昆云科技将此技术应用于AI芯片的研发,并成功推出数据流AI芯片。

目前,主流的人工智能芯片是具有指令集架构的人工智能。计算操作和存储操作不能完全并行,芯片利用率的提高也有限。昆云科技开发的数据架构与指令集架构的主要区别在于,计算过程是无指令的,数据计算和数据存储过程是创新地并行的。两者的结合大大提高了芯片利用率(计算能力利用率),从而提高了整个芯片的成本性能。这是数据流AI芯片的核心优势。

王少军博士表示,大多数具有指令集架构的人工智能芯片在实际操作场景中只能发挥约30%的峰值计算能力,在某些特殊情况下甚至不到10%。芯片利用率低,而数据流AI芯片的实际应用可以达到芯片利用率(计算能力利用率)的65%-95%。

考虑到用户在部署和应用方面的便利需求,昆云科技为数据流AI芯片开发了RainBuilder编译工具链。通过RainBuilder编译工具链,用户和开发人员可以轻松部署应用程序,而无需了解架构的底层硬件配置。

“在部署数据流AI芯片时,工程师只需要关注API。”王绍军博士介绍说,RainBuilder的驱动层对用户是透明的,可以快速完成自动算法部署。可以说,用户可以”毫无感觉地使用它”。

此外,在”百花齐放”的AI芯片市场上,许多产品都定制了芯片,以切入细分市场,适应和优化特定场景(AI算法),这是不通用的;昆云科技认为,通用姓也是芯片的核心指标之一。作为一种AI专用芯片,为了平衡通用AI算法支持与定制高效计算架构之间的问题,昆云的数据流AI芯片CAISA在底层架构的设计中引入了计算层的概念,并为每个计算层实现硬件操作,以支持几乎所有当前使用的神经网络计算,并在”深度定制”的同时实现”高可用姓”。

情景.合作与生态

王少军博士介绍说,昆云科技自2018年以来一直在开发数据流人工智能芯片,现在已经更新了三代。这段时间也是人工智能行业逐渐成熟的阶段。昆云科技与业界共同探索并逐步找到适合人工智能芯片应用的算法.场景和商业模式。

2020年6月,昆云科技实现数据流AI芯片CAISA的量产。同时,它推出了面向边缘的Starry X3加速器卡.面向云的高性能计算加速器Starry X9加速器卡和面向边缘计算的加速盒Starry X6A边缘站。2020年底,昆云科技联合推出了基于Starry X3加速器的AI服务器

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