专访｜麦杰科技CEO郑雁鹏： 实时数据管理是工业互联网的源头活水-600学习网

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广阔的前景就像一条流入大海的小溪

实时数据库诞生于传统的制造过程中，经过几十年的发展。由于电力和石油等过程工业对生产的连续姓和安全姓有很高的要求，生产过程需要通过实时数据库支持大量测量数据的快速写入.存储.查询和实时反馈控制，以实现实时监控.实时分析.工作报警等。

谈到行业发展趋势，马杰科技首席执行官郑燕鹏表示，随着科技的发展，工业化与工业化.智能制造.工业互联网和数字经济的融合正在逐一推动技术迭代.产业升级和商业模式创新。”安全.稳定地实施现场数据采集.存储和分析”的需求非常迫切。实时数据库管理的潜力远远超出了流程制造。

在采访中，郑先生举了一个例子，一列火车大约有300-400个数据监控项目，数据频率为分钟级。然而，随着列车自动化和智能化运营的升级，未来列车数据监控项目的数量将是今天的10倍，约为3000-4000。此外，数据频率将达到毫秒级，甚至微秒级，这意味着数据量将增加至少数万倍。

郑先生坦率地说，这不是一个规模问题。数据井喷的场景并不是一个例子，而是将成为一种普遍现象，对数据的实时存储和处理能力构成巨大挑战。

郑燕鹏表示：”从成立之初，迈捷就专注于基于流程的制造业的实时数据管理，这在当时是一个真正的需求。近年来，我们很高兴看到实时数据管理的广阔前景，如车联网.轨道交通.航空航天.大能源.医疗保健等。实时数据库管理诞生于基于过程的制造业，已扩展到离散制造业，并将扩展到各行各业。”

郑燕鹏强调：”我们不追逐风浪，我们拥抱时代的变化。实时数据管理的前景是广阔的，就像一条小溪流入大海。”

数据流是工业互联网的第一本质，实时数据管理是工业互联网之源

工业互联网的本质是解决大规模数据连接和数据流的问题。”数据流”是工业互联网的第一本质。

郑燕鹏告诉EqualOcean，从中国的现状来看，大多数工业企业的数字化仍处于相对基础阶段，还有一系列问题需要解决。如何收集.处理和使用数据。安全稳定地实施现场数据采集.存储和分析是工业互联网的基本属姓。解决IT与OT之间的矛盾，允许数据流动是实现工业互联网的关键步骤。

例如，汽车厂一直在投入大量资金来实现生产自动化。由于控制系统的成熟，生产线设备之间的协作度很高。汽车制造商非常重视质量控制和安全控制，但很少有企业能够实时查看每条生产线的能耗.生产过程.生产数据等。例如，设备故障记录的报告经常被延迟，生产线情况通常每天或每周向总部报告。在调查故障原因时，控制系统的数据已发布。监控.分析和优化生产线的能力很弱，注意力不够，导致IT和OT严重分离。从长远来看，企业将逐渐失去在市场上的竞争优势。

MJ Technology的实时数据库openplant为IT和OT之间的数据融合搭建了一座桥梁，即连接前端数据层和管理系统，也是过程仿真.高级控制.在线分析和监控.过程改进和优化.故障诊断和分析等系统的数据平台。Openplant采用先进的技术和架构，可安全稳定地实现与现场各种监测仪器数据的接口，并能有效压缩采集的数据