工业智能领先者格创东智亮相“2021人工智能与机器人应用高峰论坛”-600学习网

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11月23日，以”智能制造引领创新发展”为主题的2021人工智能与机器人应用高峰论坛在广州开幕。李楠博士.葛创东芝博士应邀出席会议并发表主题演讲”利用数字和人工智能技术支持制造业转型升级”。他在同一阶段会见了李培根院士.罗希文院士和《电子作品》主编黄培博士，为制造企业利用人工智能技术建设智能工厂提供新思路.新思路和新模式。

人工智能帮助企业构建智能

“是和否”

目前，在工业领域，如果没有专业知识或工业模型输入，人工智能无法100%地移交给计算机和深度学习模型，以输出与质量预测.设备管理等相关的高质量信息。工业领域的人工智能仍然需要基于生产数据.行业经验和”人机合作机制”来实现数据驱动的制造过程智能优化决策，并发挥数据的价值。

企业智能的本质是从记录.连接.可视化.分析.预测到自适应的六个步骤的逐步迭代升级，具有不同的规模和范围(从设备到车间到工厂)。目前，大多数公司的智能化发展仍停留在可视化阶段，很少有公司能够发展到数据分析和反向预测指导。这一现象的核心原因是，人工智能技术在制造业的应用仍然面临许多挑战，可以归纳为四点：数据库薄弱.应用敏感姓低.数据复杂.缺乏专业工具和人才。

基准案例

提供人工智能技术应用模板

以格创东芝为例，为高科技制造企业打造智能工厂，按照”三个现代化.四个步骤”(三个现代化：自动化.数据.智能；四个步骤：自动化.物联网.大数据.智能制造)的总体发展思路，我们将逐步实施多项关键应用，推动智能工厂建设。

01在工业物联网平台上建立坚实的数据基础

制造企业具有自动化程度高.节奏快.生产效率几乎达到极限.停机损失大等特点，必须有效发挥数据的价值。Gertrong Dongzhi构建的工业物联网平台可以将过去无法收集的所有生产数据收集到平台中，并使用这些数据进行设备预测维护.生产环境监控等应用，以提高数据利用价值。

02数据中间平台支持上层应用

工业物联网平台收集数据后，通过数据中间平台进行数据分析，支持生产分析平台.运营分析平台.智能分析平台等上层应用

03关键应用程序相继推出

Getrong Dongzhi为企业创造了多种智能应用，并逐步形成了360度质量监控管理体系：工业大数据应用(如Dongzhi的多因素分析和建模工具MFA)提高了最终产量；视觉检测应用(如东芝视觉检测系统.ADC系统等)建立独立的学习模型，实现不间断.准确的AI图像识别；设备预测维护应用程序(如东芝设备健康管理EHM)提前检测设备异常，以减少设备异常停机的损失；

能源管理应用(如东芝智能能源管理EMS)提供了一个全面的能源服务平台，以减少能源消耗，提高能源利用率

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*E-works主编黄培博士和李楠博士在同一舞台上互动

人工智能助力智能工厂建设

“一个绝妙的计划”

如何利用人工智能技术更好地推动智能工厂的建设，Gertrong Dongzhi总结了以下几点