分布式机器学习初创公司Boosted.ai完成B轮3500万美元融资，用AI管理投资组合-600学习网

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“该平台有助于识别数据和证券之间的非直观关系，最大限度地减少预测误差，并改进风险管理和决策。”

作者：丽塔

编辑：图雅

制作：金融涂鸦(ID:caijingtuya)

1月13日，增强。ai(以下简称”Boosted”)，一家分布式机器学习初创公司，透露其已完成了3500万美元的B轮融资，以扩展其基于网络的平台，并为投资经理带来可解释的机器学习工具。

这轮融资由Ten Cove Capital和Spark Capital牵头，参与此次融资的投资者包括Portage Ventures.RBC(加拿大皇家银行)和HarbourVest Partners。通过此次融资，Boosted已经筹集了4600万美元，Portage Ventures也参与了之前的投资，投资者还包括Dunamu&Partners和Polar Equity Partners。

增强。ai成立于2017年，是一家将量化工具交给投资经理的人工智能公司。用户无需任何编程或数据科学背景，即可轻松使用云平台和Boosted Insights进行金融机器学习，从而促进更多创意的产生.投资组合的构建和投资组合的监控。它旨在使投资组合经理.分析师和首席信息官能够改进现有的投资流程，发现新的想法并管理风险。

以动态库存筛选为例，这是Boosted产品案例之一。虽然项目经理(Portfolio Manager)可以通过自己的经验或工具进行一些投资组合分析，但传统的筛选工具可能是向后看的，无法适应新系统，因此他们需要一个能够根据新数据不断调整和更新自身的系统。

然后，Boosted Insights将把PM自己的资本市场专业知识和他们认为在股票选择中重要的变量与大数据(包括Boosted自己的数据合作伙伴的数据)结合起来，并为PM生成后验模型，以进行更深入的分析。模型可以实时运行。它将不断地从经理的输入中学习预测股票排名，发现并解释在不同时期哪些特征组合是重要的。Boosted的特定财务算法将某一领域的每只股票与标准普尔500指数进行25万次比较，并基于机器学习预测其表现。

根据Boosted平台，其机器学习能力允许在人类无法比拟的规模和范围内实时分析数据。该公司还表示，该平台可以帮助识别数据和证券之间的非直观关系，最大限度地减少预测误差，并改善风险管理和决策。

自2020年最后一次融资以来，Boosted已发展到40多个活跃客户，涵盖全球所有类型的资产管理公司，包括对冲基金和ETF提供商。该公司的客户包括管理资产约1000万美元的家族理财办公室，以及管理资产超过1万亿美元的资产管理公司。

去年，使用Boosted平台的公司数量增加了一倍多，收入增加了250%。该公司计划将员工人数增加一倍，以满足新基金的增长需求。

Joshua Pantony，Boosted的首席执行官。ai在一份声明中表示，世界上的资产管理公司从未像今天这样专注于将人工智能引入其投资流程，但仍然很少有公司在内部成功开发这种能力。对于几乎所有其他管理者来说，他们缺少的是时间.资本和人才，这将阻止他们将机器学习转化为与竞争对手的核心竞争力和差异化因素。增强。ai花了五年时间构建Boosted Insights，以所有风格的项目经理和投资者都能理解的方式解决这一差距。