从AI肿瘤诊疗到肿瘤真实世界数据，至本医疗的数字化布局之路-600学习网

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近两年来，人工智能在医学领域掀起了”向前冲”的发展浪潮。据IDC统计，预计到2025年，全球人工智能市场总价值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占总市场规模的五分之一。这显示了人工智能医疗的市场前景。

AI+医学可细分为AI+新药研发.AI+辅助检查.AI医学成像.智能病历.手术机器人.AI+肿瘤诊断与治疗等不同类别，应用场景极其丰富。此外，数字医学也在迅速发展。2020年以来，19款计算机视觉AI产品通过了NMPA三级认证，医疗AI的应用前景更加清晰。同时，人工智能医疗行业的各个企业也有各自的优势。英通科技专注于人工智能医疗成像，森怡智能和亿都云专注于人工人工医疗服务流程管理，并推测医疗保健专注于人工辅助诊断。

作为行业领先的数字精准诊断和治疗公司，智奔医疗专注于AI+肿瘤诊断和治疗的商业化。2020年至今，我院推出了行业首个基于基因变异的AI辅助诊断模型，能够准确预测患者肿瘤的起源，综合准确率接近90%。

为了深入了解行业发展，蛋壳研究所采访了我们医疗科技公司的人工智能总监张玉满，对人工智能轨迹进行深入研究，探索行业商业化和技术发展的方向，并试图找到医疗人工智能发展的”下一步”。

破冰：推出行业首个基于基因变异的人工智能辅助诊断模型

在临床实践中，有些转移癌患者的主要病灶几乎不可能找到。他们的原发肿瘤病灶太小，现有技术无法检测到，或者被自身免疫系统消除，或者原发肿瘤灶被先前的手术无意中移除。

未能找到主要焦点的直接后果是治疗计划的相对盲目姓。即使个姓化癌症治疗已进入临床实践的主流，这些患者的治疗计划也只能基于经验化疗。治疗有效率低于20%，他们的生存威胁是可以想象的。临床上，原发灶不明的癌症患者通常病程较短，超过1/2的患者有多个器官受损，肿瘤细胞转移模式难以追踪，预后较差。数据显示，此类患者的1年生存率约为23%，中位生存期为9.1个月，5年生存率仅为4.7%。

事实上，这组患者被称为不明原因原发姓转移(CUP)患者，全球发病率占所有癌症的3%至5%。这是一种不可低估的肿瘤。世界各地的科学家也在试图找到找到患者主要焦点的方法。免疫组织化学(IHC).荧光原位杂交(FISH).聚合酶链反应(PCR)和第一代测序等临床诊断技术已相继应用，但其作用非常有限。

因此，基因技术一个接一个地进入了这个领域。一项关于未知原发灶肿瘤的研究发表在JAMA肿瘤学杂志上。通过对200例CUP患者基因测序结果的分析，85%(169/200)的CUP患者能够通过综合基因检测找到靶向基因突变。

随着专门用于CUP追踪的人工智能辅助诊断产品OrigiCUPAI的问世，许多国内三大医院可能会改写CUP患者的治疗和预后。

在OrigiCUP AI推出之前，虽然CUP可追溯基因检测技术已进入临床应用，但整个过程中涉及的复杂数据处理只能通过传统的生物信息学分析算法完成，这对应着较长的报告周期和较高的检测成本。

“现在，我们基本上可以将OrigiCUPAI应用到每个CUP患者的基因检测报告中。”张玉曼告诉动脉网络。2021，智本医疗集团在业内率先推出基于基因变异的CUP预测模型OrigiCUPAI，实现了CUP检测在临床应用中的快速渗透。据了解，在早期临床推广中，OrigiCUPAI h

现实世界数据网络(atlas)，简而言之，就是结合人工智能构建癌症治疗服务系统全过程的知识图谱，规范和连接临床真实信息.分子水平信息.基因组信息.病理信息等多维信息数据技术规则，并将其转化为可视化.结构化的知识网络，这无疑是知识图谱最完美的应用方向。

张玉满指出：”我们的数据是从多个维度收集的，这与数据库开发的需求高度一致，形成了行业中结构最为精确的真实数据，这也是我们医院能够推出行业首个基于遗传变异的人工智能辅助诊断模型的重要原因。”。

“我们还发现临床基因组数据治理太特殊了。”张玉满指出，”只有通过临床专家.生物科学专家.算法科学家等不同专业背景团队的深度合作才能完成。”后来，智本医疗集团很少在基因技术行业成立人工智能技术团队，以推动相关人工智能应用的快速启动和突破。

除了临床辅助诊断之外，我们的医院还在数字治疗和其他领域启用数据库功能。2021，新的知识库架构-元(原子)知识库系统已在医院启动，该系统将应用于医院.患者.保险.医药合作等不同领域。

未来，随着真实世界数据库的不断积累和数字医学中人工智能的不断扩展，数字精确诊断和治疗公司无疑可以做得更多。

作者：王世伟