阿里AI上岗南京钢铁 精准识别发丝级钢板裂纹-600学习网

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薄如毛发的裂纹将严重影响钢板的质量。其检测一直是该行业的一个长期问题，要求工人踩在高温钢板上，用手电筒仔细寻找。它每天要走几千步，这是很难看到的。记者昨天获悉，国家特大型钢铁企业南京钢铁公司已推出人工智能质量检测系统。借助阿里巴巴达摩研究所的先进算法，钢板表面缺陷检测率从原来手工工作的90%提高到98%。钢板出厂质量明显提高，质量异议从0.06元/吨降至0.02元/吨。

记者在南京钢铁中厚板卷取厂看到，生产线上新建了一座蓝涩的”小房子”。蒸腾的钢板从下面穿过。专门布置的摄像机在房子的两侧实时拍摄。数据被立即发送回小房子中的人工智能系统进行分析，并可在三秒钟内得出结论。无论是像头发一样的裂缝还是压入的微小异物，人工智能都能准确地识别它们。人工智能可以很容易地识别一些肉眼难以识别的类似标记，例如裂纹和氧化铁氧化皮脱落。该人工智能系统被称为热轧钢板表面质量检测和识别系统，由南钢中厚板卷取厂.金恒科技.阿里云.阿里巴巴达摩研究所.，最近被正式接受。

中厚板AI表面检测系统

据报道，裂纹等表面缺陷将严重影响钢板的强度和质量，尤其是中厚板(4至25mm厚)，广泛用于桥梁.造船和各种工程。钢板的质量直接影响工程的质量。钢板出厂前将进行严格的质量检验，工程方在收到产品后进行验收和复检。如果发现缺陷，将提出质量异议。一旦确定钢板不合格，钢铁厂需要进行补偿。因此，质量异议量是衡量钢板出厂质量的重要指标。

传统的手工质量检查主要依靠肉眼。这位经验丰富的老师拿着手电筒，踩在钢板上，弯下腰仔细地看了看。当发现缺陷时，他用钢笔标记。这是一个非常诱人的物理测试，因为在这些热轧钢板被送到冷却床后，表面仍然有50或60度的高温。南港中厚板卷材厂的厂长张玉兵说，他下班后要走一万多步，而且经常湿透。

钢板缺陷的传统手工检测

尽管如此困难，但不可避免地会错过手动检查，特别是由于客观条件的限制。手动检查只能检查上表面，但不能检查下表面，导致最终检测率仅为90%左右。采用人工智能系统，缺陷检测率为98%，准确率为90%。据南钢中厚板卷取厂统计，钢板质量异议量从2019年的0.06元/吨下降到2021的0.02元/吨，客户投诉减少，质量明显提高。与此同时，工作条件也得到了很大改善。工人只需远程操作计算机，不必在高温下工作。

工人使用人工智能系统

据报道，中厚板的AI表面检测仍然是行业中的一个问题，国内还没有成熟的案例。南港项目持续了近两年，各种挑战层出不穷。金恒科技优化了生产线运输方案，重点解决了车牌号对齐等问题，为人工智能应用和产品奠定了基础