备战下一波AI浪潮——机器人,Omniverse敲响数字化战鼓-600学习网

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Text/VR陀螺仪微钻风”Nvidia Omniverse平台适用于虚拟世界.数字孪生和机器人系统,将掀起下一波AI浪潮。”在本届GTC会议上,黄仁勋的Omnivers愿景全面启动,指向下一波人工智能。

与一年前的GTC相比,Omniverse的展示案例没有太大的不同。然而,随着Omniverse的更新和改进,其操作和场景的细节使所描述的未来更加清晰。全宇宙将在下一波人工智能中发挥重要作用。

Omniverse将掀起新一轮人工智能浪潮

Nvidia的GTC开幕式仍然充满了人工智能案例。无人驾驶.农业.机器人.数字人类.医学.气象……人工智能似乎在不断渗透各个领域。黄仁勋不仅展示了案例,还展示了英伟达在人工智能领域的许多成就,包括:宣布全面发布AI Riva.Maxine推荐系统的人工智能框架.Merlin.6G通信研究的人工智能架构.Sionna.培训大型语言模型的人工智能构架.Nemo威震天.,用于开发物理ML模型的人工智能框架,模块

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来源:Nvidia

这表明Nvidia AI技术在许多领域的适用姓。在随后的演讲中,除了H100引擎的发布和Omniverse的相关更新外,实时虚拟人阿凡达.机器人工厂和全人工智能属姓的无人驾驶案例直接开启了我们对未来的想象。

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来源:Nvidia

许多应用程序都是在Omniverse Avatar架构下诞生的,例如”黄仁勋的迷你版”Toy Jessen和Tokkio。与去年的首次亮相相比,今年的Toy Jesen和Tokkio更加聪明。托伊·杰森讲述了他是如何一层一层地被Nvidia AI和Omniverse Avatar架构驱动的,并成为了一个能够与真实人类交流的生动形象。

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来源:Nvidia

他不仅自由交流,而且在随后的全宇宙云展示中,托伊·杰森也参与了人类设计师的设计工作。

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与黄仁勋交谈的玩具杰森

今年,以半碎壳形式出现的托基奥也再次出现在GTC上。作为一名自助式AI助手,Tokkio不仅被引入零售店.快餐店等场景,还出现在自动驾驶汽车中,扮演高级Siri语音机器人助手。

Tokkio不仅可以通过语音直接与用户沟通,还可以完成从驾驶到生活助理的各种任务,例如从汽车的角度显示路况.自动停车.识别特定对象.订票等。

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AI助理Tokkio驾驶自动驾驶汽车

此外,吸引您注意并在本GTC中突出显示的机器人是机器人。黄仁勋在演讲中提到:

“第一波人工智能正在学习感知和推理,例如图像识别.语音理解.推荐视频或商品。下一波人工智能正朝着机器人发展,即使用人工智能计划行动。”数字机器人.虚拟图像和物理机器人将感知.计划并采取行动。Omniverse也将成为制作机器人软件不可或缺的工具,Omniveverse将掀起新一波人工智能浪潮。”Nvidia正在构建多个机器人平台-DRIVE用于自主车辆,Isaac用于操纵和控制系统,Metropolis用于自主基础设施,Holoscan用于机器人医疗设备。”

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黄仁勋表示:”目前,对机器人和自动化的需求呈指数级增长。英伟达与数千名客户和开发商合作建造机器人,广泛应用于制造.零售.医疗.农业.建筑.机场和整个城市。”他提到,机器人发展最快的领域之一是自主移动机器人(AMR)。据他说,自主移动机器人本质上是室内低速无人驾驶车辆,但环境

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英伟达中国高级技术营销经理史成秋在交流会上表示:”虚拟世界的许多部分都是由人工智能完成的。虚拟世界的发展离不开人工智能,数字双胞胎的发展也离不开AI。”人工智能最终需要一个强大的处理器来加速这一切。这个强大的处理器是Nvidia软件和硬件的一系列堆栈。最后,全宇宙成为一个重要的载体。史成秋在提到Nvidia为什么有勇气做Omniverse时也提到了人工智能是一个重要的驱动力。”主要原因是Nvidia在2018年后的技术突破。一方面是人工智能的推广,它在GPU强大的计算能力方面达到了一个新的水平;另一方面是高性能的视觉计算,包括光线追踪,它取得了重大突破。”人工智能浪潮和机器人时代的到来需要大量的数字双胞胎。正如我们在本GTC中看到的,Omniverse更新和发布的重点是数字双胞胎。Omniverse重要更新的发布基于当前的Digital Twin GTC。Nvidia发布了三个与Omniverse密切相关的重要版本,并对Omnivers的现有应用程序和功能进行了八次更新。

三个重要公告:

NVIDIA OVX计算系统驱动大型数字双胞胎

科学计算数字孪生平台

Omniverse云

1.OVX计算系统

NVIDIA的OVX计算系统设计用于在Omniverse中运行复杂的数字孪生模拟。

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来源:Nvidia

据报道,OVX系统结合了高性能GPU加速计算.图形处理和AI,并配备了高速存储访问.低延迟网络和精确计时。它具有创建必真数字孪生兄弟所需的性能。OVX将被用来模拟复杂的数字双胞胎,建立建筑物.工厂.城市甚至整个世界的模型。

2.数字双平台

Nvidia是一个用于科学计算的加速数字孪生平台,由Nvidia的Modulus AI框架组成,用于开发物理机器学习神经网络模型和Omniverse 3D世界仿真平台。

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该平台可以基于物理信息实时创建交互式AI仿真,准确反映真实世界,使CFD仿真速度比传统的工程仿真和设计优化工作流方法快10000倍。与以前的人工智能模型相比,研究人员可以以更高的速度和精度对复杂系统进行建模,例如极端天气事件。

3. Omniverse云

Omniverse Cloud服务使艺术家.创作者.设计师和开发者能够立即访问Omniveverse平台,允许数十亿设备的用户进行3D设计协作和仿真。

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Omniverse Cloud总共包括三个服务:Nucleus Cloud。艺术家可以借用这个简单的”一键协作”共享工具从任何地方访问和编辑大型3D场景,不需要传输大量数据集;Omniverse Create,使技术设计师.艺术家和创作者能够实时共同构建3D世界;视图允许非技术用户查看Omniverse场景。与Omniverse Cloud相比,OVX计算系统和数字孪生平台无疑是针对数字孪生。除了这三个版本,本GTC还为Omniverse带来了一系列更新。

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例如:

Omniverse Kit和Create 2022.1可以构建越来越先进的生产工具,并在渲染和材质方面做出了一系列改进。其先进的动画和行为工具将使设计师和其他人更容易在场景中将虚拟与现实联系起来;

为了方便非专业人士的查看和审核,Omniverse View构建了一个交互式查看器,使他们能够在演示过程中进行评论.标记.审核和批准;

Nucleus(包括工作站和W

作为Omniverse的重要组成部分,连接器可以将一系列第三方ISV(独立软件开发人员)工具和数字资产连接到Omniveverse平台,并且可以跨域使用。无论是数字双胞胎.工业自动化.传感器模型还是机器人平台集成,它都可以帮助客户构建工业数字双胞胎。黄仁勋在演讲中提到,许多开发者希望OEM直接将Omniverse连接到他们的软件套件。黄仁勋表示,他将为26个制造业发布格式转换器,以将工业工作流连接到Omniverse。从上面可以看出,在更新方面,Omniverse正在迭代函数和应用程序,并不断访问更多领域的工作流;另一方面,它不断巩固数字孪生兄弟。Omniverse的更新,数字孪生技术的日益成熟,以及人工智能在多个领域的渗透,都表明Nvidia已经为下一波人工智能和数字浪潮做好了充分准备。

Nvidia并不是唯一一家在数字浪潮中敲响战鼓的公司

“Nvidia的Omniverse平台适用于虚拟世界.数字双胞胎和机器人系统,并将掀起下一波人工智能浪潮。正如TensorFlow和PyTorch是面向感知的人工智能的基本框架一样,Omnivers也将成为面向行动的人工智能不可或缺的一部分。”

AI.Digital Twin和Omniverse,从底层架构到商业规划,Nvidia似乎已经为AI机器人时代做好了充分准备,黄仁勋也将目光投向了6G。

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来源:Nvidia

“6G标准将于2026年左右出台。6G是时代的趋势-成千上万的机器人和机器人将成为网络用户的中坚力量。6G正在围绕一些基础技术逐步形成。与网络一样,6G将主要由软件定义。网络将由人工智能驱动,基于光线追踪和人工智能的数字孪生兄弟将有助于优化网络。”

5G甚至6G的出现,使得过去遥远的人工智能机器人时代在黄仁勋的示范下得以实现,在人工智能的帮助下,工业生产也将加速,实现更大范围的数字化和智能化。不仅英伟达,数字化和智能化的追求也吸引了中国的关注。在今年发布的”十四五”规划中,”数字化”一词已被多次提及,并将在多个方向推广,以期”加快数字化发展,建设数字中国”。

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来源:网络

从腾讯2021的财务报告中也可以看出,数字化是一个重要的发展方向。在2021腾讯”助力实体经济”的新品牌承诺中,我们可以看到,2021,腾讯将在水利.轨道交通和建筑等城市基础设施的许多方面帮助推动城市数字化转型。

2021,”助力实体经济”将成为腾讯新的品牌承诺。我们下潜60米,帮助”百年水利工程”复兴新的数字机器;深入轨道交通,帮助建设”轨道上的大海湾”;走进田间,让定西马铃薯在其整个生命周期中享受数字阳光;进入工厂装配线,使用人工智能解决工业质量检测问题,推广”中国制造2025″;下至施工现场,我们将探索”城市基础设施”的新数字化模式……下一步,腾讯将继续探索尖端”硬技术”,如芯片.机器人.数字智能人等,更不用说人工智能.机器人.自动驾驶等多方向行动。

纵观近年来国家发展战略和企业的动态调整方向,我们可以看到数字化和智能化已成为一种趋势。数字化浪潮正在席卷而来。在技术和市场达成共识的背景下,机器人时代可能就在不久的将来。

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