解锁AI+工业互联网：产业智能化的新范式-600学习网

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中国经济正进入高质量增长的新周期，处于转变发展方式.优化经济结构.转变增长动力的重要节点。然而，在经济中扮演”引擎”角涩的制造业仍然存在许多问题，如供应与市场需求之间的适应姓差，产业链供应链的稳定姓面临挑战，资源和环境因素的约束更加严格。

正是在这种背景下，工业互联网连续五次出现在政府工作报告中，这实际上为制造业转型升级提供了最佳解决方案：通过工业互联网，我们可以实现无处不在的互联互通，收集设备.人员.物力等各种生产要素数据，通过云服务进行数据的深度分析，实现行业知识的沉淀和重用，帮助企业实现数字化转型，提高企业效率和竞争力，实现从制造国向制造强国的发展。

智能制造发展”十四五”规划等政策相继出台，提出到2025年工业互联网平台普及率将达到45%，制造业的产业链和价值链资源，已成为推动产业转型升级.促进经济高质量发展的重要力量。

工业互联网的”升级之路”

中国信息通信研究院院长于晓辉认为，工业互联网可以归纳为三个方面：一是网络系统，即所有产业要素.所有产业链.所有价值链的深度互联；二是平台系统，是产业智能化发展的核心载体；第三是安全系统，这是工业智能的可靠保障。

在传统制造业中，数据价值挖掘仍处于初级阶段。由于缺乏有效的分析工具和基于产业机制的智能分析，大量数据没有得到合理利用。

要解决上述问题，就必须跳出传统的工业思维，必须与人工智能深度融合，使这些数据成为数字经济引擎的”燃料”。

知名智库CCID，在《AI+工业互联网平台市场研究》(Research on AI+Industrial Internet Platform Market)中写道：”人工智能与工业互联网的集成应用是新发展阶段制造业数字化.网络化.智能化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强国.网络强国和数字中国的连接点。”

根据CCID给出的定义，”AI+工业互联网”是指基于工业互联网架构的人工智能技术的集成，其特点是基于大量数据采集.机器学习或深度学习算法以及用户需求，为工业场景提供智能解决方案，从而帮助工业企业更好地实现数据价值和效率提升，实现数据驱动的业务转型和创新，云仿真设计.设备预测维护.产品质量追溯.网络协同制造.智能产品运维等新模式和新业态应运而生。

如果机器联网是工业互联网的第一阶段，那么人工智能和大数据等新技术将主导工业互联网的第二阶段。

简而言之，它是人工智能技术与工业生产各个方面的集成与创新，结合设备接入.协议分析.边缘计算.大数据分析.可视化开发等创新技术，工业互联网使机器.人.信息流等高效连接，开放不同行业的信息孤岛，促进各种数据网络和平台有序流动，提供智能感知.网络互联等能力支持，数据分析等将促进更大范围内生产和服务资源的准确高效配置，提高各行业的发展质量和效率。

可以预见，AI+工业互联网将长期成为中国制造业的主题，越来越多的AI企业需要参与其中，肩负科技创新的角涩定位和时代使命，为中国智能制造奠定坚实基础。