人工智能成为定价利器-600学习网

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产品的定价正在从艺术转向科学。

编译豆豆

编辑龚岩

在美国一个完全自由的资本主义社会中，没有比制造商建议的零售价格更奇怪的商业策略了。这一策略是1920年由纺织品牌Hane你好rands的创始人P.H.Hanes发明的。这使他能够避免分销商在美国各地的出版物上通过广告销售针织内衣时利用买家。即使到了今天，许多美国店主仍然坚持按照制造商建议的价格销售，尽管他们急于通过提高价格来抵消通货膨胀造成的成本压力。然而，越来越多的人正在尝试更复杂的定价策略。

咨询公司麦肯锡(McKinsey)2010年发布的一项重要研究表明，如果销量不下降，当价格上涨1%时，营业利润将平均增长8.7%。采用正确的定价策略并不容易。如果价格太高，你可能会失去客户；如果价格太低，你就是赚不到钱。从历史上看，零售商定价通常是一个简单的计算，在成本的基础上增加一定的利润率，或者参考竞争对手的定价水平。随着能源.劳动力和其他因素价格的飙升，他们再也不能自由定价了。

为了获得竞争优势，企业开始转向价格优化系统。这些系统可以预测客户对不同定价水平的反应，并建议实现销售或利润最大化的策略。它的核心是数学模型，它使用大量交易数据来估计数千种商品的价格弹姓(即，如果价格下降，需求会增加多少，反之亦然)。价格敏感的商品可以打折出售，而价格不敏感的商品则可以以更高的价格出售。商家还可以对算法进行微调，以避免不必要的结果，例如价格上涨的百分比超过两位数，或过度包装导致单位成本增加。

多亏了人工智能(AI)，这些系统变得越来越智能。旧模型只能使用历史销售数据来估计价格弹姓，而最新一批人工智能驱动模型已经能够发现不同商品之间的规律和关系。该行业的Pricefx公司道格·富恩(Doug Fuehne)表示，定价软件制造商正在将新的数据源引入模型，从客户推特到在线产品评估。通过另一家服务提供商Eversight开发的云平台，零售商还可以估计不同商店商品(如亨氏番茄酱)价格的轻微上涨或下跌将如何影响特定调味品甚至跨类别的销售。该平台已被可口可乐(Coca-Cola)和强生(Johnson&Johnson)等大型制造商以及一些超市(如Raleys)和服装销售商(JCPenney)采用。

零售巨头沃尔玛(Wal-Mart)负责定价的前高管查德·尤斯(Chad Yoes)表示，所有这些都使定价系统比以前”更加立体”。零售业老板热衷于向投资者推广这种定价权，因为他们重视公司在高通胀时期的定价权。今年2月，咖啡连锁店星巴克(Starbucks)吹嘘称，它通过人工智能模型分析”不断”调整定价。食品分销商美国食品公司(US Foods)也吹嘘定价系统的能力，称该系统使用”12种以上不同的输入信息”来提高销售额和利润。

价格优化可能导致更大的价格波动。定价软件公司Revionics的Matt Pavich指出：”零售商的定价变化比以往任何时候都快。”这在快速变化的电子商务世界中尤为突出。但据尤斯先生说，就连沃尔玛也提高了许多商品的价格评估频率，从几年前的一年1-2次增加到现在的2-4次。

定价系统不一定会推高价格。帕维奇先生称这种错误印象是此类产品的”最大神话之一”。Sysco是一家大型食品分销商，去年推广了新定价软件的使用，这是一个典型的例子。该公司声称，该系统有助于降低”关键价值商品”(即行业中价格敏感的畅销商品)的价格，并提高其他一些商品的价格。公司可以在保持利润率的同时增加销售额并实现利润增长。这让投资者满意，客户满意。

(本文件仅供读者参考，不构成或依赖于投资.会计.法律或税务建议。)