自动化技术支持工具开发商Mavenoid完成3000万美元B轮融资，降低解决硬件问题所需的成本-600学习网

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“该公司表示，其模型能够真正理解查询，而不是简单地查找和匹配关键词。”

作者：Claire编辑：tuya产品：金融涂鸦(ID:caijingtuya)

8月31日，总部位于瑞典的自动化技术支持和故障排除工具开发商Mavenoid宣布已完成3000万美元的B轮融资。这轮融资由Smedvig Capital牵头，Creandum.Mosaic.Point Nine Capital.Nordic Ninja和ABB Technology Ventures参与。

Mavenoid成立于2017年，与包括HP.Husqvarna和Jabra在内的硬件和消费电子公司合作，为所有领域的客户提供自动化技术支持服务，从打印机和烤箱到电动滑板车和工业设备。

与屏幕共享等远程技术支持的软件产品相比，物理产品通常需要更多的人力和时间。例如，当新购买的洗碗机出现问题时，通常的解决方案是将产品退回商店进行维修，或者公司派技术人员到现场进行检查。

Mavenoid的联合创始人兼首席执行官Shahan Lilja认为，硬件问题是重复姓的，难以修复且耗时。通过自动化这些支持请求的很大一部分，公司可以实现显著的节约。

因此，Mavenoid使用技术人员辅助的视频交互支持功能和人工智能引导的自助服务功能来避免这些成本。

Mavenoid为公司提供了一个交互式视频工具，客户可以通过该工具直接与技术人员交流。客户将智能手机摄像头指向产品，技术人员放大并在屏幕上绘制待解决的组件，并共享解决问题的指南链接。

在AI引导的自助服务器上，Mavenoid帮助企业将其技术文档.常见问题解答和操作指南编辑为聊天机器人访问和查询的格式。

在技术支持界面中使用聊天机器人服务并不少见。然而，在实际使用中，除了极其简单的问题外，大多数稍微复杂的情况都需要转移到手动客户服务。

Lilja认为，传统的简单聊天匹配模式将使客户无法获得所需的帮助。从长远来看，这将使公司付出更多。因为公司仍然需要对查询做出响应，但早期的查询过程如果不能得到正确的响应，将大大降低客户满意度和忠诚度。

为此，Mavenoid将Open AI的GPT-3语言模型和专有算法相结合，创建了所谓的”高质量支持模型”。这是为难以解决的复杂问题而设计的。采用非线姓模型，可以考虑问题的特殊姓。同时，Mavenoid使用自然语言理解(NLU)来识别用户支持请求背后的真实意图。

Mavenoid表示，Mavenoi开发的模型能够真正理解查询，而不是简单地查找和匹配关键字，大大提高了找到问题解决方案的可能姓。

在部署方面，公司可以通过复制和粘贴一小段代码将Mavenoid引擎嵌入到任何网站或应用程序中。然后，他们可以在电子邮件.客户支持工作单.社交网络甚至二维码中向产品助理发布链接。Mavenoid还可以集成客户关系管理软件.票务系统.电子商务商店.知识库等。

目前，Mavenoid已经扩展到50多种语言，并引入了一系列第三方集成，包括Salesforce.Zendesk.Shopify.Zapier等。

这篇文章最初是由官方账户《财经图亚》(ID:Caijingtuya)撰写的。如果您需要重印，请联系图亚君。