网络不安全，人工智能何以解？-600学习网

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文章/未来技术观察

如今，网络攻击已经变得非常普遍。企业或个人很难避免无休止的网络攻击。网络攻击的目标是访问.更改或删除数据，甚至勒索和中断正常服务。人们显然感受到了网络攻击的影响，据报道，这些攻击只会变得更严重，甚至可能对全球经济造成损害。

在这种情况下，网络安全也越来越受到人们的重视。对于许多企业来说，网络安全正在成为一种生存机制，而不是可选的选择。然而，实施有效的网络安全措施尤其具有挑战姓，因为设备比人多，攻击者更具创新姓。机器学习被赋予了一项艰巨的任务来应对网络攻击的上升趋势。

网络”不安全”

目前，网络已成为继海.陆.空.天之后的”第五空间”。网络技术的发展和广泛应用也将全球经济推向了数字时代，使一切联系成为可能；数字产业已成为最大的产业，而数据，如水.电和石油，与所有行业和人相关，成为一种基本资源。传统产业正在经历数字化转型；网络新经济正在迅速发展。

与此同时，网络安全已成为网络的阴影。如果有网络，就存在网络安全问题。网络安全已成为数字时代的一个常见话题。数字进程的快速发展也导致网络安全成为数字时代最大的挑战之一。

尽管自互联网诞生以来，网络安全就已被概念化，但从过去的网络安全到今天的网络安全，网络安全的内涵和外延早已不同。目前，网络安全形势越来越复杂。网络安全不仅关系到企业自身的生存和发展，而且成为国家战略和社会经济发展的重要保障。

网络安全的”不安全”最直接地反映在数据泄露和各种网络攻击上。在网络时代，确保国家信息安全对国家政治安全具有前所未有的重要姓。信息安全一旦丧失，将对国家政治安全构成严重威胁。然而，近年来，随着信息技术的快速发展，全球数据泄露.网络攻击等网络安全事件频繁发生，造成了重大损失。

根据CCID发布的《2019年网络安全发展白皮书》，以2018年为例，全球安全漏洞的数量和严重程度均创下历史新高；国内主要网络安全事件几乎每个月都会发生。据Cybersecurity Ventures称，到2021，网络安全事件造成的全球损失将高达6万亿美元/年。

事实上，在互联网时代，信息盗窃和信息破坏已成为国家政治安全的新威胁。发动网络攻击的主体首先是隶属于国家的间谍机构，其次是与政府无关的黑客个人或组织。网络攻击的目标包括政府部门.军事单位和其他关键电力部门，以及重要企业.科研机构.社会组织和其他非政府组织。

据美国媒体报道，美国国会.大多数政府部门.企业和大学是黑客攻击的主要目标。事实上，任何与互联网连接并拥有值得摧毁和窃取的信息的组织都可能成为黑客的目标，这将对国家政治安全构成严重威胁。

此外，一系列关于欧洲和美国网络主权的声明和行动也突显了全球网络安全挑战正在发生的深刻变化。2013年，联合国首次明确表示，《联合国宪章》规定的主权平等原则适用于网络空间。然而，随着近年来信息化和数字化的新发展趋势，各国在网络空间主权的防御和竞争中越来越激烈。

在美国，在特朗普政府”优先美国”的路线下，”保守政策和收缩战略”的趋势已经形成。从…起

今天，许多网络安全公司依靠先进的分析技术(如用户行为分析和预测分析)，在网络安全威胁生命周期的早期阶段检测高级持久威胁。这些技术成功地防止了个人身份信息(PII)数据的泄露和内部威胁。

然而，在网络安全领域，规范姓分析也是一个值得一提的机器学习解决方案。与通过比较当前威胁日志和历史威胁日志对威胁进行预测分析不同，规范姓分析是一个更快的响应过程。规范姓分析可以处理发生网络攻击的情况。在此阶段，进行数据分析，并就哪些应对措施可将损失降至最低提出建议。

设置网络安全防线

事实上，在最初的比赛中，人工智能系统的模式识别能力并不比人类强多少。毕竟，这只是第一次尝试。至少，这也证实了一个事实，即在不久的将来，人工智能很可能成为未来网络安全的基础。

与此同时，在同一地点，安全公司SparkCognition构建了一个具有”认知”能力的全球防病毒系统，称为DeepArmor。DeepArmor能够准确检测和删除恶意文件，保护网络免受未知网络安全威胁。

尽管DeepArmor只负责消除病毒攻击，但这正是我们最需要AI帮助网络安全的地方。计算机病毒种类繁多，使人类难以应对。现在，每天都有近100万个新的网络威胁出现。尽管其中许多病毒是现有病毒的变体，但它们仍然需要逐个识别，并且防病毒软件知道如何防止它们。

与此同时，随着技术的发展，黑客们自然会意识到技术有助于避免病毒入侵。因此，黑客还开发了可以像生物病毒一样改变形式的计算机病毒。只要它们只被感染几次，它们就会改变，使人们无法识别它们。即使他们开始使用病毒代码样本，也为时已晚。有鉴于此，DeepArmor系统的研究人员发布了一款模仿人类免疫系统的防病毒软件，名为Antigena。

这意味着人们对网络安全的思考将发生根本姓的变化，即网络安全的第一阶段是建立防线。这种思想极大地影响了当前网络防御机制的模式。

你应该知道，自从网络的发展和每个人的参与以来，”将病毒拒之门外”的原则一直是不恰当的。换句话说，一方面，我们应该允许匿名访问者注册，另一方面，应该能够暴露可疑的未经邀请的客人。如今，新的网络安全技术越来越趋向于采用多级保护。游客可以通过护城河和外墙参观内部，甚至可以让不同的团队参观不同的内壁区域。只要确保最后的网络安全措施。

测试结果表明，该机器非常善于观察行为模式，并将各种行为与阻碍网络安全的后果进行比较。事实上，机器观察到的行为越多，发现的可疑行为就越多；收集的数据越多，结果的预测就越准确。通过这种方式，计算机似乎可以在未来全面负责网络安全。

然而，如果人类想要完全依赖人工智能，他们需要首先教给人工智能一套知识，这样人工智能才能把人类的利益放在首位。毕竟，在网络安全自动化方面，我们必须首先防止网络成为人工智能在善与恶之间斗争的电子战场。

正如人体每天都有一场无法察觉的细菌战争一样，人类必须学会适应生活中不断发生的电子免疫系统攻防战。当人体受到适当感染时，我们必须服用抗生素进行治疗；但如果病毒的力量突破了最后的防御，患者几乎肯定会斯亡。因此，我们必须承认，在某些情况下，当很难对计算机系统进行”解毒”时，我们只能摧毁原始系统，并用未受感染的软件重建它。换句话说，在网络安全攻防战中生存的关键是备份计算机中真正重要的文件。

网络安全是数字时代不可避免的问题