地平线凭什么拿了大众24亿欧元投资？从专利看地平线AI算法牛在哪-600学习网

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关东公司专利事务

最近，智能驾驶芯片公司Horizon非常成功，大众汽车总共投资了24亿欧元。

24亿欧元，相当于168.8亿元人民币，创下了过去40年来最大单笔投资的纪录。

当然，这24亿欧元并不是徒劳的。

大众表示，其软件公司CARIAD和Horizon成立了一家合资企业，共同开发全套高级驾驶辅助系统和自动驾驶解决方案，以满足中国消费者的需求。

给你钱，让它变得困难！

你知道，大众愿意花很多钱来支持本地智能驾驶人工智能平台，因此弥补不足是很自然的。

长期以来，大众汽车在智能和软件方面一直是一个落后的学生，比如自动驾驶。

CARIAD被业内人士嘲笑为在中国没有任何成就。

这一次，对Horizon的投资也很激烈。为了跟上电气化和智能化的趋势，我们需要弥补自己在中国地方情报方面的不足。

24亿欧元是大众为缩短自身过渡时间所做的。

01大众的软件能力差！

它过去是一辆硬件定义的汽车，但现在它已经变成了一辆软件定义的汽车。这辆车只是一个大轮子上的电脑。

特别是，特斯拉强调的软硬件全栈自主研发模式已成为行业的标志。

大众汽车也在努力学习特斯拉的日常工作，近年来也非常重视软件系统。

例如，CARIAD。

CARIAD是大众汽车软件事业部的前身，成立于2020年，由大众汽车前首席执行官发起和筹备。然而，由于研发进展缓慢，大众新能源汽车ID.3的交付一度被推迟，令大众集团管理层大怒。从那时起，拥有20000多名员工的该部门开始独立运作。

2019年ID.3延迟交付也是一个行业里程碑事件。

2019年9月，大众正式发布了ID 3，这是其ID系列的第一款车型，也是在大众MEB平台下生产的纯电动汽车。

ID.3最初计划在2020年中期推出并交付，网上预售非常受欢迎，以至于官方网站被关闭。

然而，据报道，由于软件基础设施的”过于仓促”开发和大量漏洞，ID.3的交付已经推迟了几个月。当时，还有内部工厂的照片。ID 3必须脱机手动升级，因为OTA无法在线升级。

这也使得公众被贴上了”软件能力差”的标签。

近年来，由于软件系统问题，许多大众车型被迫推迟上市。

因此，大众决定弥补其弱点，并投入大量人力和物力来加强其软件研发实力。

随后，CARIAD在大众系统中独立，目标是创建一个独立开发的车辆操作系统大众。OS，在未来将其不同版本应用于所有集团汽车品牌，并设定至少60%的软件功能独立研发的目标。

应该指出的是，该官员透露，其CARIAD预算为270亿欧元，并在世界各地设立了许多子公司，包括2022年4月成立的中国子公司。

到目前为止，在大众ID 4论坛上，车主仍然抱怨大众的汽车发动机系统。

一些车手坦率地表示，大众ID.4更像是一个半成品。显示屏通常没有连接到信号，有时是灰涩的，并且不存在语音交互。”汽车发动机系统甚至不如大众燃料汽车”。

一些车手开玩笑说：”有时候，当使用CARPLAY导航时，地图突然停止移动，但声音仍然存在。有导航的空间吗？”

许多人坦率地说，公众并不熟悉中国本地化用户的真正情报需求，这完全是欧洲人的想法，而不是大陆用户的逻辑。

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7nm工艺.8个计算核和2.84GHz的最高频率是高通8155芯片的基本优势，它可以带来105K DIMPS CPU计算能力和1142 GFLOPS GPU计算能力，分别是上一代820A处理器性能的两倍和四倍。此外，8155芯片上新增了NPU神经网络计算单元，可带来8TOPS的最大AI计算能力。

在功能上，它最多支持6个摄像头，可以连接4个2K屏幕或3个4K屏幕，还支持WiFi6.5G和蓝牙5.0。

这意味着汽车公司可以在汽车上安装更多的屏幕和摄像头，这将带来更快的互联网速度。

03芯片更多依赖算法的时代

过去，芯片性能的进步很大程度上取决于硬件制造过程。

然而，芯片制造工艺进入28纳米时代后，摩尔定律的发展速度低于预期，工艺已接近物理极限。外国企业依靠制造工艺获得的优势正在减弱。

另一方面，算法设计在提高性能方面发挥着越来越重要的作用。在不改变过程的情况下，深度学习算法的计算能力平均每9-14个月可以增加一倍。

因此，芯片制造商现在必须联合优化算法.软件和硬件架构设计。

Horizon首席技术官黄昌公开表示，在架构1.0阶段，算法的应用过程需要大量的人工调试。在智能计算架构2.0的时代，人工智能更加数据驱动，具有实现自动迭代的自适应能力。

简言之，自动驾驶汽车的高精度摄像头会产生大约600-1000GB的数据，这些数据无法全部返回到云端。因此，自动驾驶系统将筛选有用的数据并将其传输到云，云将被发送回休息区，形成数据闭环。

至于自己芯片的优势，Horizon的市场领导者吕鹏向媒体坦言，从Journe2到Journe3到Journey 5，连续姓非常好，整个工具链的应用通过多代产品不断打磨。

“在很多情况下，设计模型并不困难。因为随着算法的趋势变化，模型实际上知道最先进的算法模型是什么。但是，你的模型如何才能达到量产水平？你如何才能知道当前的模型已经达到量产级别？你需要大量的数据培训和评估，即使你有一些回注和模拟。”最后是大规模生产。例如，对于以前的L2系统，需要集成模型。AEB大里程道路的回注测试是数十亿公里。需要大规模生产沉淀。”

04专利维度的Horizon算法

Horizon的智能驱动芯片在硬件和架构方面很难与高通和Nvidia竞争。该公司的竞争优势在于人工智能算法。

创始人也是这一领域的老手。

此前，Horizon自主开发的人工智能芯片创建了一个名为天宫开武的开放平台。此外，Horizon Aidi是智能汽车的人工智能软件工具平台。这些工具解决了AI研发中的算法迭代问题，特别是从0到1到N的迭代问题，提高了算法研发的效率。Horizon开发的Together OS操作系统的目标是为整个行业构建一个基本的OS系统和兼容的硬件和软件系统。

总之，人们还应该建立一个算法生态平台。

因此，志志郎专门检查了Zha Horizon的人工智能算法专利。

在德高银行的全球专利数据库中，Horizon在中国拥有149项人工智能专利和2项PCT。

从应用专利技术领域来看，它涉及数据识别.数据表示.特定计算模型.数据处理.图像数据处理或生成.语音分析或合成以及图像通信。

一般来说，自动驾驶基于环境感知技术，目标轨迹根据决策进行规划。通过横向控制和纵向控制系统的配合，车辆可以在行驶过程中准确.稳定地跟踪目标轨迹，并可以实现速度调整.距离保持.换道和超车等基本操作。

无线电通信.测距和导航.语音分析或合成.数据处理等是基本的技术要求

如何降低神经网络对设备硬件条件的要求，使神经网络轻量化是一个值得关注的技术问题。可以看出，所提供的技术方案有助于使第一神经网络轻量化并提高用于状态识别处理的第一神经网络的实时性能。

电话：110532891b

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