Zillow“炒房”失败，算法神话破灭了吗？-600学习网

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在新冠肺炎时代，裁员和失业是世界各地的常见事件。我们似乎早已习惯了各种黑天鹅新闻。然而，美国房地产平台Zillow在年底完全关闭了iBuying业务，并解雇了约2000名员工，这一消息在国内外引起了轩然大波。

在许多人看来，这是人工智能技术的大规模”滑铁卢”。

自2006年成立以来，Zillow一直将技术作为其核心优势。独家推出的Zestimate函数可以根据大数据提供房屋销售和租赁价格的估计。在2011年纳斯达克IPO文件中，这种技术能力被提到了61次，使Zillow成为资本市场上最受欢迎的技术公司之一。

Zillow Offers是一家数字房地产投机公司，这次已经完全关闭，它还依靠Zestimate算法在几个月内预测房子的价值，从卖家那里收到房子，然后在Zillow进行装修和维护后将其出售给下一家。这种商业模式依赖于对房价的准确预测和实现低买高卖。

当房地产业务上线时，Zillow的一位高管称赞其为”令人兴奋的进步”。显然，Zillow失败了，面临着5.4亿美元的损失。

此外，人工智能预测房价的神话似乎已经被摧毁。

一些海外媒体认为，”Zillow试图利用技术来超越市场，但最终市场赢了”。

我报道人工智能已经有好几年了。我看到了各种关于人工智能的炒作，比如人工智能迟钝.计算怪兽.依赖人工工作.取代人工工作……其中许多都被证明是分阶段的或可以通过时间来解决的，智能建筑也在如火如荼地进行。

但正如煤炭和石油曾经是世界上最宝贵的资源一样，它们也有黑暗的一面，人工智能也可能会犯错误。

这种Zillow算法的翻转也让我们不得不思考，当各行各业加速拥抱人工智能时，人工智能不能做什么？

没有算法，没有推测

首先，有必要解释为什么Zillow Offers可以在美国资本和房地产市场上建立，它依赖于算法来低价买入和高价卖出。

对大多数中国人来说，收取交易佣金的”中间人”也会变相增加成本。”没有中间人可以改变”一直是许多数字平台的核心价值。但Zillow Offers还通过购买房产并在装修后再次出售/租赁来增加买家的成本？

这是指网上房地产交易的iBuying模式。

在美国市场，房屋买卖过程中有许多环节。找房地产经纪人.做广告.向人们展示房子.稍后修理房子以及找装修工人也很麻烦。据计算，传统的销售模式需要大约12个繁琐的步骤。

在iBuying模式下，卖家只需在线填写表格，即可获得平台算法估算的实时现金报价。交易流程可在签署iBuyer合同后一周内完成。报价可能略低于卖家的报价，但卖家可以快速获得资金，并且不需要花费大量精力来处理各种买家查询和房屋查看问题，还可以节省维护成本和时间成本。

对于平台方面，如果房子的价格是100万美元，您可以收取10万美元(通常为10%)的服务费，用于清洁.托管.维护和升级，最后以120万美元的价格出售房子，这相当于赚取10万美元的服务费和20万美元的升值。

疫情爆发后，家庭隔离和贷款利率的降低推动了出租和销售房屋的需求猛增。许多城市的房价以”每天1000英里”的速度飙升，因此更多的人可以更快地进行交易以获得资金购买另一套房子，这也使得Zillow Offers的前景非常光明。

然而，世界上的武术不可能被打破，除非它很快。iBuying模式竞争的”护城河”在于更低的房价和更快的销售速度。Zillow几乎没有做到这一点。

听起来不错，是吗？否则，它就无法吸引聪明的华尔街投资者。那为什么Zillow Offers失败了？

不可否认的是，该算法在预测房价方面有很高的错误率，这是整个行业面临的一个实际问题。

房价的趋势往往涵盖很长的时间周期和复杂的数据维度，而房地产投机需要非常准确的预测才能盈利，这本身就是一个悖论。

例如，许多影响房价的信息很难被系统捕获或洞察。撇开”买家认为自己成长的街区更有价值”这一小概率事件不谈，房屋装饰的审美风格和房屋类型的设计是否科学可能会影响购买决策，但它们很难定量评估，并会随着趋势而变化。例如，系统可能知道一栋房子有三间卧室，但它能知道房间的布局是否合理吗？在疫情需要家庭隔离之后，人们对房屋空间和位置的偏好也会发生变化，而这些变化并没有被Zillow的人工智能模型快速捕捉和迭代。

为了提高算法的准确姓，Zillow多年来举办了一场开放的Zestimate数据科学竞赛，单项奖金敢达120万美元。一位参赛者提到，该系统无法预测一些隐藏的问题，例如地基裂缝。

算法不是万能的。虽然这是一个现实，但可以说，行业中的每个人都受到这个技术瓶颈的限制。Zillow不是最好的，但也不错。这不是它失败的最终原因。

事实上，为了弥补算法的不足，Zillow还聘请了一个由100多名定价分析师组成的团队，通过比较销售额来校对算法预测的报价。

这是双重保险吗？然而，无论技术有多好，无论员工有多强大，他们都无法抗拒决策者的”咄咄必人的操作”。

内部员工表示，Zillow为了在市场竞争中赶上竞争对手，加大了购买力度，甚至根据算法预测和分析师的报价以更高的价格购买了房屋，而忽略了员工对以更高价格购买的担忧。

Zillow已经制定了一项特别计划来加速购房：”番茄酱项目”。番茄酱恰巧是Catch up的同义词，代表着追赶iBuyer的总公司Opendoor的雄心。

例如，今年5月凤凰城的房价中值为35.1万美元，9月升至47.5万美元。其他公司已经开始降低价格和购买量，而Zillow支付的价格仍然比房价中值高出6.5万美元。

因此，美国房地产市场在下半年降温后，无法迅速完成转让.装修和销售，这直接导致了连锁反应。

如果房价继续上涨，也许此时此刻，人们将不得不赞扬Zillow出涩的住房囤积，这是开发商住房囤积的本质。

因此，尽管Zillow在疫情影响下看到了购买热潮的到来，但他没有预料到供应链和劳动力问题对ibuying业务的影响。因为在ibuying模式下，平台需要对房屋进行翻新和维护，而建筑材料和劳动力的短缺使得许多房屋无法达到上市标准，这给Zillow的资本链带来了巨大压力，必须将其出售。

虽然疫情是一场”黑天鹅”，但在相同的市场形势下，Opendoor和Offerpad的同一型号没有遭遇雷暴。Opendoor报告第三季度收入增长91%。换句话说，Zillow是唯一一家因供应链问题而遭受损失的公司。

谨慎和不充分地掌握了布营模式的上下游产业链机制，这可能是Zillow提供的压倒一切的稻草。

从Zillow可以看出，算法的局限姓肯定是造成业务损失的原因，但它并不是业务损失的根本原因

在黑天鹅无处不在的当下，人工智能不是一个难以捉摸的谜，不是一个”击败市场”的神秘武器，而是一个与人类共享荣辱.保持繁荣与发展的工具。我们能否充分利用它取决于人类自身。

灾难不是转，而是在小强之内。AI会有什么样的坏心情