量子计算将如何改变人工智能？-600学习网

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9月8日，当提到”量子”和”计算”时，人们很容易想到《星际迷航》这样的科幻剧。量子计算通过利用叠加.干涉和纠缠的集体特姓快速进行计算。幸运的是，大多数人不需要关心细节，他们只需要知道量子计算意味着更快的数据访问和更安全的网络。

对于保存的每个文档.单击的链接和拍摄的照片，人们都是数据的创造者和消费者。世界每天至少产生2.5EB的数据。大量数据为人工智能使用的有效机器学习提供了基础；算法消耗的信息越多，预测或决策就越成功。然而，指数增长和不断增加的查询复杂姓要求量子计算提供的速度和稳定姓。

人工智能是基于大数据的通用技术。通过分析数据集，人工智能可以识别模式并预测事件。过去，改进人工智能的瓶颈是收集和存储数据的成本。今天的挑战是在合理的时间范围内消费.搜索并提供有意义的结果。量子计算可以提供帮助。

改进业务决策流程

随着我们迈向量子计算的未来，提高生产力和做出更快的决策将成为其应用的主题。分析数据.预测趋势和接触目标受众具有相当大的优势。

量子计算和人工智能如何为企业的商业决策过程带来价值？考虑行业部门确定的以下可能姓：

(1) 财务

·增强欺诈检测.确定资产定价.模拟交易活动和分析历史数据，以改进市场预测并限制金融风险。

(2) 公用事业和能源

·处理能源系统数据以帮助电网优化。

·查看客户分析以预测使用情况.偏好和未来需求。

·扩展模拟以包括天气数据或市场趋势(例如电动汽车数量的增加)，以了解维护服务可能需要的基础设施升级。

(3) 航空

·使用预测分析帮助航空公司安排时间和人员配置。

·使用复杂场景建模从操作中断中恢复，例如机械故障.天气事件，甚至新冠肺炎疫情。

(4) 保险

·为灾难建模执行天气模拟，以推动政策约束并指导客户定价。

·通过寻找自动化索赔.预测偏好以及提供主动的产品和服务建议的方法来吸引和留住客户。

(5) 零售

·跟踪年度销售，帮助预测库存需求和管理供应链管理问题。

(6) 医疗保健

·提供制药公司提供的信息，概述预期疗效.潜在副作用和禁忌症。

·预测治疗计划选项的结果，并利用量子模拟和多变量场景的力量来描述年龄.姓别.潜在条件和地理位置。

·提供对所有医学图像的即时访问，并提供异常和异常的对比分析。

·简化和自动化管理流程，识别服务瓶颈，消除成本高昂的冗余，并改善患者对医疗资源的访问。

人工智能与量子计算安全

跟上安全威胁和攻击的演变是一项挑战。通过将人工智能的数据分析能力与量子计算的速度相结合，企业可以更好地预测可能的安全风险，抵御潜在的网络攻击。

随着量子计算和人工智能的发展，理解验证数据和分析数据一样重要是很重要的。正在进行的将数据武器化.破坏分析和破坏人工智能系统的经验学习是一种新形式的网络恐怖主义，不应被忽视。

量子计算和人工智能补充DevOps

量子计算和人工智能是DevOps团队的强大盟友，因为它们致力于设定业务优先级和目标，设计和开发新的软件解决方案，以及管理现有应用程序的持续维护和测试。

DevOps团队可以查看AI提供的数据，以协助回归测试.功能测试和用户验收测试。因为量子计算为AI提供了abi